直击离散制造痛点，智能决策引领工业企业通往智造之路

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Aug 25, 2023

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直击离散制造痛点，智能决策引领工业企业通往智造之路

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制造业是国民经济必不可少的基础产业，

是支撑经济持续增长和世界经济的重要力量。

制造业主要有两种类型

本篇主要来和大家聊一下离散制造。

离散制造是在生产工艺计划的指导下，

把多个零件经过一系列并不连续的工序

加工装配成最终产品的过程。

我们熟知的飞机、家电、电子、汽车、装备制造等

都属于离散制造。

离散制造具有：

工序复杂，产品更新快，需求高度定制，

同质化问题严重，物料种类多、数量大，

对柔性生产要求高等特点。

离散制造的核心是对需求进行匹配，

其生产过程相对灵活多变，

人、机、料、法、环等生产要素协同比较困难，

因此企业在经营过程中面临诸多难题。

拿生产交期预测来说，

就是离散制造企业的一大痛点，

销售与供应链“打架”是常有的事。

很多企业的生产计划排程，

主要依靠计划员的经验来制定，

效率低且可执行性差，

导致准交率很低。

不仅如此，离散制造产品种类很多，

能力需求是根据每个产品混合建立，难以预测，

这也导致生产计划的制定异常复杂，

且需求具有多变性，计划需要不断调整。

对此，可通过算法建模和求解优化

从长、中、短全方位的角度进行决策和计划优化，

统筹生产资源的配置和利用，

实现长周期的产能产线规划到短周期的经营目标分解协同优化。

打造多工厂计划协同优化项目为例

该企业拥有200多个工厂，

10万多种产品物料构成的生产制造网络，

生产极其离散，生产计划需要协同全部工厂，

计划制定的难度非常大。

某企业通过应用工业智能制造决策优化平台

统筹全局要素构建长中短期生产规划和计划，

同时考虑交付水平、生产均衡、

周转天数、计划稳定性的优化目标，

以及分工厂产能约束、多工厂的物料供应、

分工厂发料属性、原材料到货路径等因素，

实现多工厂/多车间智能排产排程，

并监控和分析计划执行数据，

持续优化业务流程，提升生产效率和效益。

另外，对制造企业来说，

总是会存在订单排序前后的问题，

当车间同时在产任务较多，工位在制订单较多时，

先生产哪个订单，后生成哪个订单，

会对公司整体交付有利？

从市场需求来看，

急单、插单和小批量多种类订单越来越多，

单靠人工决策很难做出快速反应，

每一个决策的调整都会影响整体效益。

借助优化模型算法+多策略模拟

企业可通过不同的策略组合和拼接自由配置，

对订单全生命周期进行可视量化管理，

快速计算销售订单的交付日期及物料情况，

灵活安排生产计划，高效履约，提升客户满意度。

伴随着消费需求趋于多样化，

个性化定制模式的兴起，

小批量、多品种、定制化、多变更的

业务模式越来越多。

由于离散制造业的产品，

一般具有相对较为固定的产品结构，

原材料清单和零部件配套关系。

因此离散制造企业的物料需求匹配工作量很大，

容易出现堆料、缺料并存，无法形成有效配送。

而物料是生产制造的基础和前提，

任何一种物料“掉链子”，

都可能会引发后续的“多米诺效应”

导致库存、生产、交付等陷入泥潭之中。

针对物料的管理，可以利用智能决策技术

建立多级物料分配模型和机制，

可实现端到端的精细化协同管理，

有效拉通物料资源，

优化物料筹措和分配，保障物料齐套。

这里以某光学龙头企业共用料管理为例，

该企业工厂的多生产基地对于共用料、专用料的

计划、管理、分配、领用约束较多，

线下手工管理的方式，效率不高且易出错，

需要耗费大量人力进行核对、纠正及调整，

极大制约了其生产效率与经营效益提升。

通过系统集成打破企业“信息孤岛”

有效整合企业内部资源，

通过智能化数据采集、管理和分析系统，

帮助制造企业从车间层、企业层到内外协同层，

进行全方位决策优化。

具体来说，从长周期产能产线规划，

到短周期经营目标分解，全面保障生产经营效益；

以灵活的策略组合拼接驱动柔性制造，

快速应对变局；

从财务目标到工序工艺，从元素平衡到节能减排，

多目标协同优化，形成精益数字化转型的

综合性生产运营管理平台解决方案，

帮助企业实现从“制造”到“智造”的跨越。